Vibe Coding使用及概述

lihuibear2026-10-292026-10-29

Vibe Coding 软件概述

Vibe Coding 一词由前特斯拉 AI 总监、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月首次提出。

他用一句话概括了这种全新的编程方式：

「I just vibe. I don’t even touch the keyboard sometimes. I just talk to the AI, it writes the code, I review it, and we iterate.」

可以直译为：

我简直就是沉浸在其中了（我就是想，就有感觉了）。有时候甚至都不需要触摸键盘。我只需要与人工智能对话，它就会编写代码，然后我对其进行审核，接着我们共同进行迭代改进。

2024

Claude Artifacts 登场。它把生成内容放到对话侧边栏，支持实时预览、编辑和分享。这个功能最特别的地方，是让普通人也能动手做简单的概念应用，写一个记事本、小网页都可以，不用专业开发基础。

2025

Google I/O 大会带来 Gemini 系列重大升级，Gemini2.5pro 凭借更强的推理、多模态与视频生成能力出圈，热度快速走高，成为当年全球 AI 赛道焦点之一，并同时拥有类似Claude Artifacts的功能，即可以实现应用的实时预览与分享。

蚂蚁集团全模态 AI 助手「灵光」正式上线，标志性的 “闪应用” 功能支持一句话快速生成可交互小程序，在国内掀起普通用户自制 AI 小工具的热潮

2026 年，Agent 爆发。

2026-03：新版 OpenAI Codex 桌面 App Beta 上线【开发者 Agent】GPT6 驱动，独立沙箱 IDE、终端
2026-04-24：DeepSeek-V4 正式版（V4-Pro / V4-Flash）【底层模型】百万上下文，原生适配 Codex、Claude Code 等主流编码 Agent
2026-06 底：Claude Sonnet 5 发布【开发者 Agent】Claude Code 默认主力模型，适合大项目重构
2026-06：Claude Fable 5（Mythos）【开发者 Agent】极限复杂架构、高难度编码任务
2026-08-05：Meta Muse Code Beta【开发者 Agent】Muse Spark 1.2 底层，原生多子 Agent 并行、强隔离沙箱
2026-08-13：DeepSeek Harness 开源发布【开发者 Agent】DeepSeek 自有 Vibe Coding 一体化 Web 开发入口，沙箱、终端、预览、迭代全链路，对标 Codex / Muse Code / ZCode
2026-09-03：GPT-6 Astra 发布【底层旗舰模型】复杂长任务、架构设计、电脑自动化
2026-09-08：Meta Muse（C 端全能 Agent）上线【C 端大众向】独立 App / 网页，自带云端虚拟机，可自主上网、写并部署 Vibe 应用，登上美区 App Store 榜首
2026-09-22：GPT-6 Sol / Luna 发布【底层模型】Sol 主打编码 Agent（Codex 主力）；同日 智谱 ZCode 正式开源整改完成【开发者 Agent】国内 ADE 开发环境，支持多模型调度
2026-09-29：OpenAI DevDay｜ Codex Cloud / Codex Remote + GPT-6.1 Sol【开发者 Agent】远程指挥、多 Agent 并行，Sol 降价
2026-10-07：GPT6 Intelligent UI 下放 ChatGPT 免费 / Plus【C 端大众向】ChatGPT 原生一键生成交互式小应用，对标灵光闪应用
2026-10-12：Meta Muse Wonder / Wonder Full【底层旗舰模型】对标 GPT6 Astra、Gemini 4，长任务 + 编码推理
2026-10：Gemini 4 Argon 发布【底层模型】1M 上下文，长任务编程，接入 GitHub Copilot
2026-10：Claude Haiku 5.5【开发者 Agent】低价轻量子 Agent，适合任务拆分并行
2026-10-26：GPT-6.1 Terra【底层模型】低价视觉自动化模型，接入 Codex

如果你看过招聘软件，短短 10 个月，中低端软件开发人员的平均薪资被降价 1000~2000。

传统开发视角下的 Vibe Coding

如果你看过这些开发者 Agent 写的代码，会发现，以传统开发人员的角度来看， Agent 写的代码非常不优雅，类比.js 与 min.js。

// 压缩前的代码示例
function helloWorld() {
   console.log("Hello, World!");
}
// 压缩后的代码示例
function helloWorld(){console.log("Hello, World!");}

没错，AI 写的代码，基本上都在一行，一个方法一行搞定。

这样的好处是，更有利于 AI 的上下文理解与存储，但是对于传统开发人员造成了一些问题：难以阅读，难以理解, 难以自行修改……

“闪应用” 的出现，普及了大众对于 AI 开发 意图驱动、零代码生成应用 的认知，它突出开发速度快、交付高效的特点；顺着这个趋势，现在大多数公司开始使用 Vibe Coding 模式做原型、内部工具与轻应用，在这类场景里几乎不会使用传统的 需求评审、手写全量代码、多角色串行协作的定制开发流程。

现在的 Vibe Coding 人员需要的是一个能与 Agent 进行有效沟通的开发人员，在概念上更趋近于产品，但是是一个懂技术的产品，这就符合了大多数开发人员的职业规划路线：向技术总监，产品经理的方向发展。

Vibe Coding 的使用

不懂产品的开发，不是好的开发

那么，Vibe Coding 就从产品出发。

开发人员用自然语言描述想要的功能需求；
AI 根据需求生成对应代码；
开发者重点审阅代码变更：
- 如果不符合预期，给出修改指令，让 AI 迭代重写；
- 如果代码变更没问题，进入运行测试环节；
测试阶段：
- 出现报错，直接把错误日志交给 AI，由 AI 自动修复；
- 测试全部通过，就可以提交代码入库。

描述需求
    ↓
AI 生成代码
    ↓
你审查 Diff
    ↓
  ┌─ 不满意 → 描述修改意见 → AI 重新生成
  │
  └─ 满意 → 运行测试
              ↓
            ┌─ 测试失败 → 把报错贴给 AI → 修复
            │
            └─ 测试通过 → 提交代码

Vibe Coding 软件概述

传统开发视角下的 Vibe Coding

Vibe Coding 的使用

Vibe Coding 实操

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