使用conda创建环境_速通版
使用conda创建环境_速通版
lihuibearAnaconda的安装
完成后在“Anaconda prompt”中，采用命令行去创建虚拟环境。
一直下一步
创建虚拟环境
conda create -n 名称 python=版本
示例：
conda create -n py38 python=3.8
激活当前环境
conda activate py38
查看当前虚拟环境中已安装内容
conda list查看当前已有的虚拟环境
conda env list
注意：如果用户名为中文，虚拟环境极有可能失败，网上有许多解决办法，几乎大同小异，BUT我没有一一尝试
可能出现的问题
方法一：
win10 更改中文用户名为英文_anaconda 中文用户名
win11系统中文名改英文名（win11、win10修改用户名）
参考以上⬆️
假如你的中文用户名是小明，为用户目录建立软链接，软连接名称为应为xiaoming，方法如下：
- 用管理员进入cmd格式下，
- 进入
C:\Users下，cd C:\Usersmklink /D xiaoming 小明
修改注册表
命令行中输入
regedit打开注册表编辑器 分别进入如下两个目录
计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\ProfileList\计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOW6432Node\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\ProfileList\这两个目录下一定有用户目录，比如C:\Users\小明，把目录修改为用户目录软连接名
C:\Users\xiaoming
BUT 不知道有没有后患之忧
问题发现于，2023.09.26晚上，同学重启后发现电脑进入了安全模式，每次重启都会恢复默认的设置
再次检查，打开cmd，发现用户名为TEMP
再次重新启动后发现依旧会进入TEMP（临时）账户。
TEMP（临时）账户，重启后：
用户数据全部清除，应用还保留，桌面几乎变成了第一次使用Windows的情况
解决方法：（BUT没试过）
方法二：
重装系统，用户名用英文，解决一切后患之忧
临时使用pip镜像
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名
windows下pip更换国内源的方法
打开我的电脑，在地址栏中输入 %APPDATA% 按回车跳转到目标目录。在目录下创建一个pip文件夹，并在其中创建一个pip.ini 文件。输入以下信息
[global]
timeout = 6000
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.come
如果没有以上操作，需要每次都临时使用pip镜像的方法，不然贼慢
安装神经网络框架（平台）
访问PyTorch的官网 按照官网提示选择对应的版本进行安装。
官方支持 N 卡(NVIDIA)，也是支持CPU的
注意：支持CPU！支持CPU！支持CPU！
安装jupyter notebook
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
即Jupyter Notebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出，都是以文档的形式体现的。这些文档是保存为后缀名为**.ipynb**的JSON格式文件，不仅便于版本控制，也方便与他人共享。此外，文档还可以导出为：HTML、LaTeX、PDF等格式。
安装jupyter notebook：
pip install jupyter
pip install --upgrade notebook==6.4.12
安装jupyter notebook的提示功能
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install --user jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
启动jupyter
jupyter notebook
常用软件包的安装
opencv
pip install opencv-python
Matplotlib
pip install matplotlib
Pycharm下如何添加conda虚拟环境
等待重新加载即可
