Prompt工程!解放AI生产力,学会让你入侵AI的大脑!

Prompt工程!解放AI生产力,学会让你入侵AI的大脑!

Prompt 工程（Prompt Engineering）又叫提示词工程，简单来说，就是输入给 AI 的指令。

比如:

给我生成关于xxx的报告

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那为什么要叫 “工程” 呢？

因为 AI 大模型生成的内容是不确定的，构建一个能够按照预期生成内容的提示词既是一门艺术，也是一门科学。提示词的质量直接影响到 AI 大模型输出的结果，因此这也是 AI 应用开发的关键技能，很多公司专门招聘提示词工程师。

我们学习 Prompt 工程的目标是：通过精心设计和优化输入提示来引导 AI 模型生成符合预期的高质量输出。

提示词分类

最核心的分类：按“角色”分（AI对话里最常用）

这是我们用AI时最常接触的类型，就像一场对话里的不同角色分工。

用户提示词

就是你直接对AI说的话，比如“帮我写一首春天的短诗”“怎么学编程”。核心是告诉AI“你要做什么”，是你的直接需求。

此类提示词是大多数新手用户初次使用AI用到的，这类提示词的效果较弱，产出的结果可能不会那么好，然而由于AI的高速发展、深度思考的出现，ai会帮助你优化你那不怎么好的提示词，这就导致了在一些情况下，产出的效果还是不错的。但是本人还是不怎么推荐此类提示词。

系统提示词

隐藏在背后的“规则设定。它相当于给AI“定身份、划边界”，比如“你是温暖的恋爱顾问，不做道德判断”、“你是编程导师，说话要通俗”。同一个AI，换个系统提示词，就能变成不同领域的帮手。

此类提示词较于简单的用户提示词进阶了不少，在建议的开发中会被当做系统级的提示词，重复输入给AI，比如：

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通过此方式你课可以约束AI身份、定制AI的角色，让横向大模型成为一个伪垂直领域的模型进行输出。

助手提示词

就是AI给你的回复。比如你问怎么学编程，AI说“欢迎加入编程世界，建议按这几步来”、“如需xxx帮助，请提供xxx”这就是助手提示词。多轮聊天时，之前的AI回复还会影响后面的对话。

当你看到这样的话，是否想到了一个词：“客服”，是的此类助手提示词最适合在AI应用中作为系统级的提示词并且结合rag知识库成为某个领域的ai智能客服。

简单例子：系统说“你是通俗的编程导师”（系统提示词）→ 你问“零基础怎么学编程”（用户提示词）→ AI答“按这几步开始”（助手提示词），这就是完整的对话逻辑。

按“功能”分（知道AI能帮你做啥）

从“AI要完成的任务”角度分类，一看就知道不同提示词能让AI干不同活。

指令型：直接下命令，比如“把‘春天来了，花儿开了’翻译成英文”“帮我改写成商务语气”。

对话型：像日常聊天一样问答，比如“人工智能会取代人类工作吗”“怎么缓解焦虑”。

创意型：让AI搞创作，比如“写一个太空殖民地的科幻故事”“编一首关于旅行的歌”。

角色扮演型：让AI扮演特定的人，比如“假设你是爱因斯坦，用简单的话讲相对论”“你是医生，说说感冒怎么护理”。

少样本学习型：给AI举几个例子，让它照着做。比如先告诉AI“‘这个想法不错’要改成‘该提案有潜力’”，再让它改“这个价格太高了”。

按“复杂度”分（看提示词的“难易程度”）

按提示词的结构和关联度分，有的简单一句话，有的需要一步步来。

简单提示词：就一句话、一个需求，没多余要求，比如“什么是人工智能”“帮我查天气”。

复合提示词：一个提示词里包含多个任务，比如“分析这段代码，说说它能干啥、有没有错、怎么改”。

链式提示词：一步步来，后一步依赖前一步的结果。比如“先想个科幻故事的情节→再创三个角色→最后写故事开头”。

模板提示词：有固定格式，能替换内容，比如“你是{领域}专家，回答{主题}的问题，要包含{3个}关键点，用{通俗}的语气”，换括号里的内容就能反复用。

提示词模板

内容创作类

模板1：通用文案模板

帮我写一段{类型，比如：朋友圈文案、产品介绍、节日祝福}，主题是{具体主题，比如：旅行打卡、咖啡产品、中秋问候}。要求{风格，比如：活泼有趣、简洁专业、温暖走心}，字数控制在{数量，比如：50字内、200字左右}，可以加入{亮点，比如：网络热词、产品卖点、专属昵称}。

模板2：创意写作模板

以{主题，比如：夏天的夜晚、太空探险、友情}为核心，写一篇{类型，比如：短篇故事、诗歌、散文}。风格要{比如：治愈、科幻、怀旧}，至少包含{元素，比如：星星、机器人、老照片}，字数{比如：300字内、10行左右}。

信息查询/解答类

模板1：基础问答模板

请用通俗的话解释{概念/问题，比如：人工智能、通货膨胀、怎么缓解失眠}，不用复杂术语。至少讲清楚{要点，比如：2个核心特点、3个解决步骤}，最好举1个简单例子。

模板2：资料整理模板

帮我整理关于{主题，比如：新手学Python、减脂饮食、周末短途旅行}的关键信息。要求分{数量，比如：3-5个}要点，每个要点用1-2句话说明，内容要实用、好操作，适合{人群，比如：零基础、上班族、学生}。

修改优化类

模板1：风格改写模板

把下面这段话改成{风格，比如：正式商务、口语化、文艺}的语气，保持核心意思不变：{粘贴需要修改的原文}。可以适当调整语序，删掉冗余内容，让表达更{效果，比如：流畅、有感染力、简洁}。

模板2：纠错优化模板

帮我检查这段话有没有{问题，比如：语法错误、逻辑漏洞、不通顺的地方}：{粘贴需要检查的原文}。找出问题后，给出修改后的版本，并简单说明为什么这么改（不用太复杂）。

角色扮演类

模板1：专业咨询模板

假设你是{身份，比如：小学老师、健身教练、职场导师}，帮我解答关于{问题，比如：孩子不爱写作业、新手怎么健身、面试怎么自我介绍}的问题。回答要{要求，比如：贴合实际、步骤清晰、语言亲切}，给出具体可操作的建议。

模板2：场景模拟模板

你扮演{角色，比如：咖啡店店员、旅游向导、客服人员}，我是{你的身份，比如：顾客、游客、咨询者}。我们模拟{场景，比如：点咖啡、咨询旅游路线、反馈产品问题}的对话，你先开头，语气要符合你的角色设定。

代码类提示词

代码编写类

模板1：基础功能代码编写

帮我用{编程语言，如：Python/Java/JavaScript}写一段{功能，如：读取CSV文件并统计数据/实现手机号脱敏/简单的登录验证}的代码。要求：
1. 代码结构清晰，加中文注释说明关键逻辑；
2. 适配{场景，如：Python 3.8+/浏览器端/后端接口}，避免使用冷门依赖；
3. 处理常见异常（比如空值、格式错误），给出友好的报错提示；
4. 最后用通俗的话解释核心逻辑，让新手能看懂。

模板2：多场景适配代码编写

我需要一段{编程语言}代码，实现{核心功能，如：批量修改文件名称/爬取网页指定内容/生成随机验证码}。额外要求：
1. 兼顾{适配要求，如：Windows和Linux系统/高并发场景/低内存设备}；
2. 代码运行效率尽量高，避免冗余循环；
3. 给出2种不同实现思路（简单版+高效版），并说明各自的适用场景。

代码优化类

模板1：通用代码优化

帮我优化下面这段{编程语言}代码（粘贴代码）：
优化要求：
1. 找出性能瓶颈（比如耗时的循环、多余的计算）并说明；
2. 提升运行效率，同时保证逻辑不变；
3. 修正代码不规范的地方（如命名混乱、注释缺失、缩进问题）；
4. 优化后附上对比说明：优化前的问题、优化后的改进点、效率提升的大致方向。

模板2：针对性优化（性能/可读性/兼容性）

针对这段{编程语言}代码（粘贴代码），重点优化{方向，如：运行速度/代码可读性/兼容性}：
1. 若优化性能：减少内存占用、降低时间复杂度（比如从O(n²)降到O(n)）；
2. 若优化可读性：拆分冗长函数、规范变量/函数命名、补充必要注释；
3. 若优化兼容性：适配{版本/环境，如：Python 3.6+/不同浏览器版本/低版本数据库}；
4. 优化后给出新旧代码对比，用通俗的话解释每处优化的原因。

代码纠错&重构类

模板1：代码纠错+修复

这段{编程语言}代码运行时出现{问题，如：报错XX/结果不符合预期/运行卡顿}（粘贴代码+报错信息/异常现象）：
1. 帮我定位具体错误原因，用大白话说明问题出在哪；
2. 给出修复后的完整代码，标注修改的位置和原因；
3. 提醒类似错误的避坑要点，避免以后再犯。

模板2：代码重构（大段代码梳理）

我有一段{编程语言}的业务代码（粘贴代码/说明核心功能：如用户订单处理/数据统计分析），现在需要重构：
1. 拆分过大的函数，按功能模块化（比如拆分成数据校验、逻辑处理、结果返回3个函数）；
2. 消除重复代码，提取通用工具函数；
3. 补充必要的注释和文档字符串；
4. 重构后说明：模块划分思路、代码可维护性的提升点。

代码解释&学习类

模板：代码解析+优化思路教学

请先解释下面这段{编程语言}代码的核心功能（用通俗的话，别堆术语）：
（粘贴代码）
然后：
1. 指出3个可以优化的地方，说明为什么这些地方需要优化；
2. 给出每个优化点的具体改法，教我怎么一步步改；
3. 总结这类代码（如：循环处理/数据解析）的通用优化技巧。