不要让AI入侵你的大脑
不要让AI入侵你的大脑
lihuibear引言
2016年：AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，证明AI在复杂决策任务中的能力
2018年：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）发布，推动NLP进入预训练模型时代。
2020年：经过209手的博弈，主动要求执白的柯洁再次负于AlphaGo。在这场人机大战中，世界围棋第一人0:3完败于围棋人工智能。
2022年：ChatGPT、Stable Diffusion等多模态模型出现，实现文本生成、图像创作、语音交互的融合。
2023：国外AI发展迅速，多企业、国家讨论是否禁用ChatGPT
2024：国内AI开始迅猛发展，千问、元宝、豆包、KIMI……年末，DeepSeek 发布 DeepSeek-V3 大模型并完全开源
2025：Ai正在大火，正在冲击我们的生活、工作
……
随着AI技术的发展，人类的工作效率和AI的使用率逐渐提高，我们会经常性的听到一句话的“问问AI呢？”，AI，成为了每个人必不可少的工具，自2022年来，AI工具从互联网界扩散到到了各行各界，变得大众化。
然而，大众依然是简单的使用AI，AI生成的内容毫无审查，也就是题目所说的“AI入侵大脑”，说到现在，你是否认识到了：AI正以革命者的姿态，重塑着人类文明。
同时也有着一个残酷的真相：过度依赖AI，人类会倒退。那时，到底是人在训练AI，还是AI在训练人类呢。如此，我们这些用AI偷懒的人在用AI杀死我们自己。
被改变的我们
1、思考
“AI想得比我快多了。”
在AI面前，思考似乎变得不再重要。复杂的问题，AI几十秒就能给出多个解决方案。我们只需复制、粘贴、执行。成为复制者，执行者。
事实是，在AI时代，我们需要的是决策者，而不是实施者。
2、数据
“AI知道一切，真的吗？”
现在大多AI工具支持联网搜索，但是在联网搜索的的结果上，不要忘记，AI还有着之前的”记忆“，它拥有庞大的数据支撑，对于某些数据会有延迟性，滞后性。尤其在医疗、科研、价格等方面的数据，AI 会以极高信心讲出错误信息。
然而大多数用户会选择相信，只有少部分的用户会再次审查。在数据方面，这是当前AI的通病，我们能做到的只能是审查，审查，再次审查。
3、基础能力
“新手都想着弯道超车，而高手都在练基本功”
AI让0基础的人轻松生成文章、编写代码、快速搭建项目。看似实现了“弯道超车”，但大多数人只是学会了如何使用工具（甚至说不上使用），却从未掌握背后的原理与逻辑。
当AI替我们完成一切，我们的学习意愿和能力正在悄然流失。
做AI的主人，不要让AI入侵你的大脑
1、写好提示词
AI 的强大离不开你的输入，即提示词（Prompt）
这就需要我们拆解需求，明确需求，而不是简单的提问
如何提问？
- 明确目标（要什么？）
- 限定风格（形式？口吻？篇幅？）
- 要求结构（几段？是否编号？）
- 提出约束（不要什么？）
2、再次审查
AI生成的答案可能看似完美，语气自信，但你必须记住：
自信 ≠ 正确，流畅 ≠ 准确。
如何审查？
- 比对多个来源：不仅问AI，也查官网、查论文、问人。
- 留意时间戳：数据在于时间，我们需要准确时间的数据。
- 追问细节：让AI引用出处、解释推理过程，不满足于表面答案。
3、重视基础学习
AI可以帮你更快学会一门技能，但不是替代你学会。
如何学习？
- 拆解AI的答案：逐句分析它是怎么生成的，哪一步可以更好。
- 自己尝试复写或重构：比如写个不依赖AI的版本，再对比优劣。
- 让AI成为“教练”而非“代笔”：比如请它解释一个概念，而不是直接写整篇报告。
